[R데이터분석] 220412 과제 2

1. seq()함수를 사용하여 date4라는 변수에 2015년 1월 1일부터 2015년 1월 3일까지 1일씩 증가하는 31개의 날짜를 입력하는 방법을 쓰세요.

date4 <- seq(2015-01-01, 2015-01-31, by = 1)

date4

 

 

2. 아래 그림과 같이 vec1을 생성하세요.

 

> vec1 <- c('사과', '배', '감', '버섯', '고구마')

> vec1

[1] "사과" "배" "감 "버섯" "고구마"

> 

 

위의 vec1에서 3번째 요소인 '감'을 제외하고 vec1의 값을 출력하세요.

 

3. 아래 그림과 같이 vec1과 vec2를 만드세요.

> vec1 <- c('봄', '여름', '가을', '겨울')

> vec2 <- c('봄', '여름', '늦여름', '초가을')

>

1) vec1과 vec2내용을 모두 합친 결과를 출력하는 코드를 쓰세요.

   

cat(vec1 ,vec2)

#봄 여름 가을 겨울 봄 여름 늦여름 초가을

 

2) vec1에는 있는데 vec2에는 없는 결과를 출력하는 코드를 쓰세요.

 

3) vec1과 vec2 모두 있는 결과를 출력하는 코드를 쓰세요.

 

 

 

1. 아래 그림과 같은 형태의 행렬을 만드세요.

1)

>

> seasons

      [,1]  [,2]

[1, ] "봄" "가을"

[2, ] "여름" "겨울"

>

 

2) 

> seasons

      [,1]  [,2]

[1, ] "봄" "여름"

[2, ] "가을" "겨울"

>

 

2. 아래 그림과 같이 seasons행렬에서 여름과 겨울만 조회하는 방법을 쓰세요

> seasons

      [,1]  [,2]

[1, ] "봄" "여름"

[2, ] "가을" "겨울"

>

[1] "여름" "겨울"

>

 

3. 아래 그림과 같이 seasons행렬에 3번 행을 추가하여 season_2행렬을 만드세요.

 > seasons

       [,1]  [,2]

[1, ] "봄" "여름"

[2, ] "가을" "겨울"

 

 

 

> seasons_2

       [,1]  [,2]

[1, ] "봄" "여름"

[2, ] "가을" "겨울"

[3, ] "초봄" "초가을"

>

 

4. 아래 그림처럼 seasons_2 변수에 열을 추가하여 seasons_3 행렬을 만드세요

> seasons_2

       [,1]  [,2]

[1, ] "봄" "여름"

[2, ] "가을" "겨울"

[3, ] "초봄" "초가을"

>

>

> seasons_3

       [,1]  [,2]    [3]

[1, ] "봄" "여름" "초여름"

[2, ] "가을" "겨울" "초겨울"

[3, ] "초봄" "초가을" "한겨울"

>

>